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Microsoft Azure Big-Data Platform은 데이터 취합(ETL) 및 가공, 저장(Storage), 탐색적 분석(Analysis)을 통한
데이터 모델링(Data Modeling)부터 데이터시각화(BI) 리포트 생성까지 End-to-end의 Microsoft Big Data Platform 기반의 분석 환경을 제공합니다.

Microsoft Azure Synapse Analytics는 엔터프라이즈 데이터 분석 통합 서비스로, 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여
데이터에 대한 안정성, 거버넌스, 성능과 개방성, 유연성, 머신러닝을 위한 데이터 지원이 가능한 엔드 투 엔드 빅데이터 플랫폼입니다.

Microsoft Azure Data Factory는 서로 다른 데이터 저장소의 데이터를 수집할 수 있는 데이터 기반 워크플로(파이프라인이라고 함)를 만들고 예약합니다.
Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics 및 Azure Machine Learning과 같은 컴퓨팅 서비스를 사용하여 데이터를 처리하고 변환하며,
BI(비즈니스 인텔리전스) 애플리케이션용 Azure Synapse Analytics와 같은 데이터 저장소에 출력 데이터를 게시합니다.

Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2는 Azure에서 Azure Storage를 엔터프라이즈 데이터 레이크를 구축하기 위한 기반으로 만듭니다.
처음부터 수백 기가비트의 처리량을 유지하면서 수 페타바이트의 정보에 대한 서비스를 제공하도록 설계된 Data Lake Storage Gen2는
방대한 양의 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.

Microsoft Azure Databricks는 엔터프라이즈급 데이터 솔루션을 대규모로 구축, 배포, 공유 및 유지 관리하기 위한 통합 도구 집합을 제공합니다.
Azure Databricks는 클라우드 계정의 클라우드 스토리지 및 보안과 통합되고 사용자를 대신하여 클라우드 인프라를 관리 및 배포합니다.

Microsoft Power BI는 쉽게 사용할 수 있고 더 자세한 데이터 인사이트를 얻을 수 있는, 셀프 서비스 및 엔터프라이즈 BI(비즈니스 인텔리전스)를 위한
확장성 있는 통합 플랫폼을 사용하여 모든 데이터에 연결하고 모든 데이터를 시각화 할 수 있는 Self-Service BI 입니다.