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Databricks
Databricks Lakehouse의 소개
Databricks는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크만의 장점을 결합하였으며, Delta Lake 오픈소스 테크놀로지를 이용해서 Lake내에서 빠른 성능의 쿼리와 Data 안정성을 제공하며 데이터 웨어하우스 워크로드를 여기에서 수행할 수 있도록 합니다. 또한 Unity Catalog를 통한 전체 데이터에 대한 일관된 거버넌스 모델과, 모든 데이터 사용자들이 협업 할 수 있는 분석 환경을 제공합니다.
Databricks에 주목하는 이유
많은 기업들이 Databricks에 주목하는 이유는 기업이 가지고 있는 데이터 분석 시스템의 한계와 고민을 해결하기 때문입니다. 대부분의 기업들이 데이터 분석의 중요성을 알고 분석 시스템을 보유하지만 과거 데이터 분석을 위한 BI 플랫폼과 미래 데이터 분석을 위한 AI 플랫폼이 별도로 구현되어 있어 데이터 사일로, 호환되지 않는 보안 및 거버넌스 그리고 BI 분석가와 데이터 사이언티스트가 사용하는 도구가 상이함으로 발생되는 협업의 어려움이 있어 궁극적인 유스케이스를 만들어내기가 어렵다는 한계와 고민을 가지고 있습니다.
Databricks Lakehouse의 특장점
Databrick는 기업이 가지고 있는 데이터 분석 시스템의 한계와 고민을 해결합니다. 단일 플랫폼에서 모든 종류의 데이터 타입을 다룰 수 있고, 단일 보안 거버넌스 체계를 지원하고 관리하며, 데이터와 AI 워크로드를 지원하여 회사 내에 여러 팀들이 단일 플랫폼 내에서 데이터에 접근하고 서로 협업 할 수 있습니다.
Databricks Lakehouse 기술 스택 및 연계성
Databrick는 데이터 취합 및 정제, 거버넌스 그리고 BI and Dashboards, Machine Learning, Data Science 분야의 3rd Party 솔루션을 파트너 커넥트라고 하는 쉬운 연동 방법을 통해 제공합니다.
Databricks Lakehouse Customer Story
Databricks Global Customer
Databricks는 리테일, 금융서비스, 생명공학, 의료 서비스, 미디어 및 엔터테인먼트 등 모든 산업 분야에 걸친 데이터 분석 서비스를 제공합니다.
Databricks 시장 현황 및 소개
Databricks Lakehouse Platform은 전세계 7000개 이상의 글로벌 기업과 Foturne 500대 기업의 40% 이상이 데이터 분석 및 AI 활용을 위해 사용하고 있는 데이터, 분석, AI 워크로드를 통합하는 클라우드 데이터 플랫폼입니다.
Databricks 시장 전문 기관 평가
Gartner는 Magic Quadrant DBMS(Database Management System)부문과 DSML(Data Science and Machine Learning Platforms)부문에서 데이터브릭스를 Leader로 선정했습니다.
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