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Data Lakehouse는 온프레미스 플랫폼의 한계를 극복하고 데이터 분석 성숙과 빅데이터 플랫폼의 진화에 따라 발생한 복잡한 아키텍처와 데이터의
잦은 복제/이동 및 추가적인 분석 비용을 해소하기 위해 단일화 스토리지나 탄력적 클러스터링을 포함한 아키텍처 제공으로 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다.

Snowflake는 데이터웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 엔진, 데이터 분석 도구를 하나의 플랫폼에서 통합한 단순한 아키텍처를 기반으로
대규모 데이터 세트도 빠르게 처리하고 확장할 수 있으며, 복사나 이동없이 데이터를 공유하고 데이터를 안전하게 보호하기 위한 다양한 기능도 함께 제공합니다.

Snowflake는 단일 플랫폼에서 데이터 엔지니어링, ML, 분석을 위한 모든 종류의 작업을 처리할 수 있는 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 서비스입니다.
이러한 아키텍처를 기반으로 사용이 쉽고 탄력적인 성능을 제공하며 관리와 비용면에서 매우 효율적인 완전관리형 데이터 레이크하우스를 제공합니다.

Snowflake는 단일 플랫폼 내에서 보안 및 시스템 통합 관리와 데이터 생성 및 관리, 데이터 거버넌스 관리, 클라우드 설정(Cloud Con-figuration), ETL 작업 및 모니터링 등 모든 업무 처리가 가능함으로써 개발 및 관리 프로세스를 단순화 하여 업무 활용성을 극대화할 수 있고 안정적인 성능을 제공합니다.

Snowflake은 기존 빅데이터 플랫폼이 데이터 분석을 위해 여러 시스템을 관리해야 하는 복잡성과 데이터를 이동하는 데 비용과 시간이 소요되는 단점을
해결하기 위해 데이터웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 엔진, 데이터 분석 도구를 하나의 플랫폼에서 통합하여 단순성과 활용성을 향상시켰습니다.

Snowflake는 Query 최적화 서비스를 제공하여 사용자가 쿼리를 실행할 때마다 해당 특정 테이블별 특성과 사용빈도에 따라 최적의 경로를 판단하고
가장 빠른 응답을 제공하며, 사용자 수, 작업 량, 데이터 크기에 제한 없이 확장 가능하며 사용자의 관리를 최소화한 Near-Zero Management를 제공합니다.

Snowflake는 뛰어난 성능으로 많은 고객들의 선택을 받고 있으며 표준 RDBMS 기술의 모든 이점을 유지하면서도 컴퓨팅과 스토리지를 별도로 확장할 수 있습니다.
사용자가 초기 배포를 위한 클러스터 크기를 정의하고 시스템을 활성화하면 필요에 따라 실시간으로 확장하거나 축소할 수 있어 탄력적인 운영이 가능합니다.

Snowflake는 데이터 소유자가 데이터를 복제하지 않고도 파트너 또는 Snowflake를 사용하지 않는 외부 고객과 원활하게 공유할 수 있는 고유한 기능을 제공합니다. 데이터 전송이 없고 저장 공간도 사용되지 않기 때문에 이전 비용과 저장 비용을 절약할 수 있고 단순히 데이터 처리 비용만 지불하면 됩니다.

Snowflake는 스토리지와 컴퓨팅 분리하여 청구하기 때문에 소비한 스토리지와 요청 실행에 사용된 처리 능력에 대해서만 각각의 비용을 지불합니다.
클러스터는 과도한 워크로드를 처리하기 위해 자동으로 확장되었다가 사전 정의된 크기로 자동 축소되며 사용 중인 동안 증가된 용량에 대해서만 비용을 청구합니다.

Snowflake는 데이터 트랜스포메이션과 비즈니스 인텔리전스에 가장 적합합니다 . 여기에는 데이터 분석을 위한 심플하고 최적화된 SQL 활용 분석,
정형/반정형 데이터 보고 작성, 실시간 시각화 대시보드 생성이 포함됩니다. AI/ML 학습 기능은 Snowpark와 같은 추가 도구와 함께 사용할 수 있습니다.

Snowflake는 데이터 복제 없이 가상 데이터 웨어하우스를 실시간으로 생성가능하고, 최상의 검색 액세스 경로를 구축하여 빠른 응답을 제공하며,
워크시트 컨텍스트 설정, 자동 완성으로 쿼리 작성, 기존 워크시트에 SQL 스크립트 추가, 데이터 로드 기능들을 활용하여 빠르고 효율적인 데이터 분석을 지원합니다.

Snowflake는 정형 및 반정형 데이터를 모두 지원하는 멀티 모달 데이터 웨어하우스 플랫폼으로 빅데이터 분석 및 보고서 작성에 적합합니다.
고성능, 비용 효율성, 관리 편의성을 갖춘 아키텍처를 기반으로 통합 보고서 기능, 시각화 기능, 뛰어난 협업/공유 기능을 활용하여 데이터 분석 보고서 작성을 지원합니다.

Snowflake는 Kafka 커넥터가 포함된 데이터웨어하우스 기능을 통해 거의 실시간에 가까운 데이터 수집, 데이터 통합 ​​및 놀라운 규모의 데이터 쿼리를 수행할 수 있습니다.
그리고 기본으로 제공하는 대시보드나 Looker Studio, Power BI, Tableau 등의 다양한 시각화 도구의 대시보드를 통해 결과를 확인할 수 있습니다.

Snowflake는 인증, 보안, 데이터 관리, 쿼리 최적화 등 Snowflake 전체를 조정하는 서비스 계층을 제공합니다. 클라우드 서비스는 다양한 가용성 영역에서 작동하고
접근성과 사용성이 높은 정보를 사용하는 상태 비저장 컴퓨팅 리소스로 DDL 및 DML과 같은 데이터 작업을 위한 SQL 클라이언트 인터페이스를 제공합니다.

Snowflake는 시장 전문 기관 가트너(Gartner)와 포레스터(Forester)의 데이터베이스 성능과 생산성에 관련된 조사에서 Magic Quadrant DBMS(Database Management System) 부문과 DSML(Data Science and Machine Learning Platforms) 부문에서 경쟁 솔루션 중 선두기업으로 선정 및 우수성을 인정 받았습니다.

Snowflake는 데이터 저장과 분석을 분리하여 확장성을 높이고 구조를 단순화 하여 안정적인 서비스에 초점을 맞추고 있어서 대규모 데이터 처리보다는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하는 데 강점을 가지고 있습니다. 편의성과 비용 절감을 중시하고 빠른 의사결정을 위한 분석 시스템이 필요한 기업에 적합합니다.

Snowflake는 현재 전세계 7,000 개 이상의 고객사에서 유통, 제조, 금융, 생명 과학, 통신/게임 등 각 산업 분야에서 정형/비정형 및 가공/원천, 회사 내부/외부에서 발생하고 있는 빅데이터를 이용하여 현상 분석 및 발생 가능한 리스크 방지, 미래 예측 분석 등의 작업을 통하여 기업의 가치를 높이고 있습니다.

Snowflake를 기반으로 Adobe, Square, Okta, Doordash 등 수 많은 고객의 어플리케이션 및 데이터 브로커(Data brokers)로 구축되었으며, 스노우플레이크 데이터 플랫폼(Snowflake Data Platform)을 이용하여 기업들은 다양한 데이터 통합 및 비즈니스 인텔리전스를 구축하여 수익 창출을 만들어 내고 있습니다.

Data & AI 전문 컨설팅 서비스 기업 엠클라우드브리지에서 제공하는 Snowflake 적용 서비스와
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엠클라우드브리지는 Data & AI 전문 컨설팅 서비스 기업으로써 고객 환경에 적합한 클라우드 데이터 분석 환경 및 서비스 제공을 위해
Snowflake 공인 자격을 갖춘 전문 컨설팅 조직과 지원조직을 갖추고 라이선스 공급, 적용 & 구축, 유지보수 그리고 교육 서비스를 통합 지원합니다.