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BigQuery는 머신러닝, 지리정보 분석, 비즈니스 인텔리전스와 같은 기본 제공 기능으로 데이터를 관리하고
분석할 수 있게 해주는 비용 효율적인 서버리스 멀티 클라우드 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 데이터 기반 혁신을 지원합니다.

BigQuery는 스토리지 노드와 컴퓨팅 노드가 분리되어 비즈니스 요구사항에 맞게 개별적으로
스케일업(Scale-up) 또는 스케일아웃(Scale-Out) 가능한 유연한 대규모 컴퓨팅 자원을 제공합니다.

BigQuery는 별도의 운영 및 관리가 필요없는 서버리스(Serverless) 데이터 웨어하우스로써 모니터링, 배포 및 구성 등과
같은 기존 운영 관리에 소요되는 리소스를 제거하고 데이터 분석가의 리소스를 분석에만 집중할 수 있도록 합니다.

BigQuery는 스토리지 데이터 용량에 대한 저장 비용과 쿼리 실행을 읽어 들인 데이터 크기로 처리 비용만
요금을 지불할 수 있어 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 27% 더 저렴한 TCO로 대규모 분석 실행이 가능합니다.

BigQuery ML을 사용하면 표준 SQL 쿼리를 사용하여 BigQuery에 머신러닝 모델을 만들고 실행할 수 있습니다.
또한, SQL 실무자가 기존 SQL 도구와 기술을 사용하여 모델을 빌드할 수 있게 하여 머신러닝을 대중화하며,
BigQuery ML을 사용하면 데이터를 이동해야 할 필요가 없어 개발 속도가 향상됩니다.

BigQuery는 Looker 및 다양한 BI 도구와 연동하여 조직 전반에서 데이터를 통한
통찰력을 활용 및 공유 할 수 있도록 대시보드 구성을 지원합니다.

Looker는 BigQuery와 가장 밀접하게 연동됩니다. 최신 비즈니스 인텔리전스를 통해 의사 결정을 지원하고,
셀프서비스, 실시간 통계로 기술 지식이 없는 현업도 활용 가능하여 고립된 분석에서 벗어나 BI 현대화 전략에
맞는 대시보드 및 시각화를 통해 관리된 데이터에 대한 종합적인 정보를 사용자에게 제공할 수 있습니다.

BigQuery는 제조, 리테일, 게임, DNB, 금융서비스, 미디어 및 엔터테인먼트 등
모든 산업 분야에 걸친 데이터 분석 서비스를 제공합니다.

Gartner는 2022년 Gartner® Magic Quadrant™ 클라우드 데이터베이스
관리 시스템 부문에서 Google 를 Leader로 선정했습니다.