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BigQuery 소개

Google BigQuery는 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform) 기반의 빠르고 안정적인 데이터 처리를 보장하며, 스토리지와 컴퓨팅의 분리로
저장 용량의 유연성을 제공하고, 표준 SQL(Standard SQL)을 사용한 ML 모델 학습을 지원하는 완전 관리형 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 입니다.

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BigQuery 특장점

Google BigQuery는 구글의 서버리스(Serverless) 기반 완전 관리형이며 모든 형태의 데이터(정형 및 반정형)를 분석 할 수 있는 엔터프라이즈급 데이터 웨어하우스로서
다중 클라우드 간 데이터 복제, 분석을 지원하며, 사전 학습된 AI 모델과 지리정보 분석 API 등의 AI/ML 도구들을 통합 제공합니다.

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BigQuery 특장점_완전 관리형 DW

Google BigQuery는 완전 관리형 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)로써 추가적인 서버 관리 없이 리소스 관리가 백그라운드에서 자동으로 운영되어
인프라 관리 포인트를 최소화하여 데이터 수집과 분석에 집중하고 손쉽게 데이터를 공유 및 배포 가능한 통합 데이터 거버넌스를 제공합니다.

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BigQuery 특장점_다중 클라우드 분석 지원

Google BigQuery는 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)을 통해 단일 인터페이스 내에서 여러 데이터 소스 및 클라우드 데이터를 연결하고,
교차 클라우드 전송 기능을 사용하여 클라우드 간에 데이터를 복제, 결합하거나 머신러닝(ML) 모델 학습이 가능한 다중 클라우드 분석을 지원합니다.

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BigQuery 특장점_ML 도구 제공

Google BigQuery는 표준 SQL(Standard SQL)을 사용하여 정형 데이터, 반정형 및 비정형 데이로 머신러닝(ML)모델을 단시간 내에 학습시킬 수 있고,
사전 학습된 인공지능(AI) 모델 적용과 지리정보 분석 API 기능들을 활용하여 효율적으로 고성능 AI/ML 모델 구축하고 효과적으로 운용할 수 있습니다.

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Looker Studio 소개

Google Looker Studio는 사용자에게 친숙한 웹 환경과 직관적이고 사용이 쉬운 보고서 개발 환경을 제공하여 직접 보고서 작성이 가능한
셀프 서비스 BI(Self Service BI)도구이며, 구글 마케팅 플랫폼(Google Marketing Platform) 및 구글 워크스페이스(Workspace)와 통합된 모델링 환경을 지원합니다.

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Looker Studio 특장점

Google Looker Studio는 구글 마케팅 플랫폼(Google Marketing Platform)과 구글 워크스페이스(Workspace)의 통합된 앱 및 모바일 환경을 제공하고,
전문 통계 언어 지원과 라이브러리 제공 템플릿을 활용한 보고서 개발 및 다중 플랫폼 상의 다양한 데이터를 연계한 다중 모델링 환경을 지원합니다.

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Looker Studio 특장점_사용 환경

Google Looker Studio의 사용 환경은 웹 포털 뿐만 아니라 안드로이드, IOS 등 앱 모바일 환경을 제공하여 장소에 구애 없는 사용자 환경을 지원하며,
구글 마케팅 플랫폼(Google Marketing Platform) 및 구글 워크스페이스(Workspace)와의 통합된 인터페이스를 제공하여 확장적인 사용을 지원합니다.

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Looker Studio 특장점_개발 환경

Google Looker Studio의 개발 환경은 구글 시트(Google Sheet)와 연동되는 친숙한 개발 환경과 라이브러리에서 제공하는 보고서 템플릿을 사용하여
쉽게 사용자 데이터를 시각화 할 수 있고, 통합적인 보고서 관리 기능을 제공하여 직관적이고 일관된 보고서 개발, 공유 및 권한 관리를 지원합니다.

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Looker Studio 특장점_모델링 환경

Google Looker Studio의 모델링 환경은 구글 데이터 플랫폼(Google Data Cloud)에서 제공하는 ETL(Dataflow, DataFusion 등) 도구를 사용하여
80여개 원천 데이터와의 손쉬운 연계를 지원하며 분석(Analysis) 도구인 빅쿼리(BigQuery) 및 빅레이크(BigLake)를 활용한 다중 모델링 환경을 제공합니다.

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시장 전문 기관 평가

Google Data Cloud는 지속적으로 Gartner Magic Quadrant Cloud AI 부문 리더로 선정되었으며 구글 마케팅 플랫폼(Google Marketing Platform) 및
구글 워크스페이스(Workspace)와 연계 등 실행 능력과 비전 로드맵의 우수성을 인정받아 매년 Cloud AI 제품군의 시장 리더로 평가를 받고 있습니다.

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Google 고객 데이터 플랫폼 구축 및 분석 서비스 안내

엠클라우드브리지는 구글 클라우드 공인 자격을 갖춘 70여명의 전문 클라우드 인프라 엔지니어와 데이터 컨설턴트를 보유하고 있는 구글 클라우드의 전략적 파트너로서 초개인화 시대, 구글 클라우드 기반 고객 데이터 플랫폼 구축과 AI/ML 활용 분석을 통한 고객 경험 관리, 고객 맞춤 추천, 고객 이탈 방지, 그리고 잠재 고객 발굴을 위해 교육 및 적용 서비스를 통합 제공하고 있습니다. 솔루션 도입 전 기본 기능 및 활용 교육을 매월 제공하고 있으며 전사 적용 이전 도입 효과를 사전 검증하는 POC 프로그램과 그리고 자체 도입 및 활용을 위한 교육 및 기술지원 서비스를 제공합니다. 이제 고객의 데이터 기반 성장 여정에 함께하는 엠클라우드브리지를 직접 만나보시기 바랍니다.

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Google Data Cloud for CDP Hands On Lab 동영상

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공인 데이터 전문 컨설턴트 보유

엠클라우드브리지는 Data & AI 전문 컨설팅 서비스 기업으로써 고객 환경에 적합한 클라우드 데이터 분석 환경 및 서비스 제공을 위해
Google 공인 자격을 갖춘 전문 컨설팅 조직과 지원조직을 갖추고 라이선스 공급, 적용 & 구축, 유지보수 그리고 교육 서비스를 통합 지원합니다.