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빅데이터 플랫폼(Big Data Platform)의 구축은 기업의 데이터 분석 환경이 과거의 경영 실적 분석에서 실시간 경영 상황이 반영된 미래 예측 및
대응 방안 마련 등으로 변화 하고 있으므로, 기업 활동에 관련된 과거 및 현재 정보를 실시간 반영 할 수 있는 데이터 분석 환경에 필수적 요소입니다.

빅데이터 플랫폼(Big Data Platform)을 통하여 미래 예측을 하기 위해서는 기업 내부의 가공된 정형데이터 확보를 넘어, 기업 내부/외부에 존재하는
정형/반정형/비정형 및 원천 데이터를 저장하여 미래 예측에 활용 할 수 있도록 모든 데이터의 관리 기반을 마련하는 것이 필수 요소입니다.

Databricks Lakehouse은 기업 내/외부의 분산된 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 통합하는 빅데이터 플랫폼(Big Data Platform)으로써 가공 및
자연어 데이터의 실시간 수집 및 분석과 활용을 가능하게 하여 기존 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)가 가진 데이터 분석 환경의 한계 보완합니다.

Databricks Lakehouse를 통해 기업은 단일 플랫폼 내에서 정형/비정형, 가공/원천 등 모든 종류의 데이터를 활용하여 ETL, 머신러닝, BI, 스트리밍 등
다양한 업무 처리가 가능해져 단일 보안, 거버넌스 모델로 데이터를 통합하여 관리하는 빅 데이터 플랫폼(Bigdata Platform)을 구성 할 수 있습니다.

Databricks Lakehouse는 데이터 저장 및 분석, AI/ML 등이 하나의 통합된 플랫폼에서 개발 되었으며, 오픈 소스, 국제 표준 형식으로 개발되어
편리하게 타 시스템과 연결할 수 있고 데이터 애널리스트, 엔지니어, 사이언티스트 등이 함께 데이터와 모델을 공유하며 협업해서 관리할 수 있습니다.

Databricks Lakehouse는 단일 플랫폼 내에서 보안 및 시스템 통합 관리와 데이터 생성 및 관리, 데이터 거버넌스 관리, 클라우드 설정(Cloud Con-figuration),
ETL 작업 및 모니터링 등 모든 업무 처리가 가능함으로써 개발 및 관리를 단순화 하여 업무 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.

Databricks Lakehouse는 오픈소스 형식으로 개발되어 편리한 인터페이스가 가능하며 관련 정보를 데이터 수집과 BI, 머신러닝 등
여러 시스템(450개 데이터 영역 파트너)과 호환하여 사용할 수 있고 안정성과 개방성을 확보하여 사용자는 필요한 데이터를 유연하게 개발하며 관리 할 수 있습니다.

Databricks Lakehouse는 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어가 하나의 플랫폼에서 협업하며 ETL/BI/ML 작업과 데이터 모델링 공유
및 대시보드/노트북을 이용한 정보 공유와 이력 관리 작업 및 편리한 데이터셋(Dataset) 생성과 스케쥴 관리를 수행할 수 있도록 지원합니다.

Databricks Lakehouse는 프레임웍 역할을 하는 델타 레이트(Delta Lake)를 포함한 7가지 기능을 통하여 강력한 데이터 거버넌스 구축 및
데이터 통합 관리, 공유, 머신 러닝 , 워크로드 구축 및 자동화 등을 제공함으로써 시스템을 단순하고 효율적으로 운영하여 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.

Databricks Lakehouse는 시장 전문 기관 가트너(Gartner)의 데이터베이스 성능과 생산성에 관련된 조사에서 Magic Quadrant DBMS(Database Man agement System) 부문과 DSML(Data Science and Machine Learning Platforms) 부문에서 경쟁 솔루션 중 선두기업으로 선정 및 우수성을 인정 받았습니다.

Databricks Lakehouse는 현재 전세계의 유통, 제조, 금융, 생명 과학, 통신/게임 등 각 산업 분야에서 정형/비정형 및 가공/원천, 회사 내부/외부에서 발생하고 있는
빅데이터를 이용하여 현상 분석 및 발생 가능한 리스크 방지, 미래 예측 분석 등의 작업을 통하여 기업의 가치를 높이고 있습니다.

Databricks Lakehouse는 현재 전세계의 유통, 제조, 금융, 생명 과학, 통신/게임 등 각 산업 분야에서 정형/비정형 및 가공/원천, 회사 내부/외부에서 발생하고 있는
빅데이터를 이용하여 현상 분석 및 발생 가능한 리스크 방지, 미래 예측 분석 등의 작업을 통하여 기업의 가치를 높이고 있습니다.

SAP 활용을 위한 마이크로소프트 솔루션은 Azure 클라우드 기반의 로우코드 개발 플랫폼과 데이터브릭스를 이용하여 SAP 운영 시스템을 쉽게 구축하며,
이를 활용한 효율적 업무 환경 구성, 데이터 활용성 증대, 효율적 라이선스 활용 등을 통하여 기업의 비즈니스 혁신을 이룰 수 있습니다.

SAP 데이터 분석 플랫폼 구축 프로그램은 개방성(Open)과 통합성(Unify) 을 보유한 Databricks Lakehouse를 기반으로, SAP ERP 및 중심으로 기업에 연관된
기업 모든 정보를 배치 또는 실시간으로 마이그레이션 하여 통합 관리 함으로 데이터 분석(BI) 및 AI/ML 사용성을 최대화 시킵니다.

SAP ERP 사용자를 위한 업무 환경 구축 프로그램은 Microsoft AI 기반 솔루션인 Power Platform의 업무 자동화(RPA) 및 업무 앱(App), 대화형 응대 로봇,
데이터 분석 서비스와 협업 도구인 Teams 등을 통하여 생산성 높은 효율적 업무 처리 환경이 구축 됨으로써 SAP 업무 혁신을 이룰 수 있습니다.

엠클라우드브리지는 마이크로소프트와 데이터브릭스 공인 자격을 갖춘 70여 명의 클라우드 전문 인프라엔지니어와, 데이터컨설턴트를 보유하고 있는 마이크로소프트, 그리고 데이터브릭스의 전략적 파트너로서 SAP 고객을 위한 마이크로소프트 통합 솔루션 활용, 비즈니스 혁신 프로그램을 제공합니다. SAP 데이터와 Power Automate를 연계한 업무자동화 RPA, SAP 데이터와 Teams 환경의 대화형 Chatbot 연동을 통한 데이터 조회, SAP 데이터와 Power Apps 및 Power Automate 연동을 통한 사용자 UI 그리고 SAP 데이터와 Databricks 및 Power BI 연동을 통한 기업 통합 AI/ML 분석 플랫폼 구축을 제공합니다. 이를 위해, 솔루션 도입 전 기본 기능 및 활용 교육을 매월 제공하고 있으며 전사 적용 이전 도입 효과를 사전 검증하는 POC 프로그램과 자체 도입 및 활용을 위한 교육 및 기술지원 서비스를 제공합니다.
이제 고객의 데이터 경영 기반 성장 여정에 함께하는 엠클라우드브리지를 직접 만나보시기 바랍니다.

Data & AI 전문 컨설팅 서비스 기업 엠클라우드브리지에서 제공하는 Databricks 적용 서비스와
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엠클라우드브리지는 Data & AI 전문 컨설팅 서비스 기업으로써 고객 환경에 적합한 클라우드 데이터 분석 환경 및 서비스 제공을 위해
Databricks 공인 자격을 갖춘 전문 컨설팅 조직과 지원조직을 갖추고 라이선스 공급, 적용 & 구축, 유지보수 그리고 교육 서비스를 통합 지원합니다.