Microsoft Azure DevOps 서비스
공인 인프라 보안 전문 컨설턴트 보유
엠클라우드브리지는 Data & AI 전문 컨설팅 서비스 기업으로써 고객 환경에 적합한 인프라 보안 환경 및 서비스 제공을 위해 Microsoft 공인 자격을 갖춘 전문 컨설팅 조직과 지원조직을 갖추고 라이선스 공급, 적용 & 구축, 유지보수 그리고 교육 서비스를 통합 지원합니다.
Azure DevOps 접근 방법론
Microsoft Azure DevOps 서비스의 Azure DevOps에 대한 접근 방법론은 모범사례 및 산업표준에 기반을 둔 Microsoft의 Cloud Adaption framework를 토대로 한 Transformation 입니다.
Find out more at https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/overview
Azure DevOps 클라우드 크기 조정 및 최적화
Microsoft Azure DevOps 서비스의 대부분의 온프레미스 인프라는 평균 리소스 사용량이 50% 미만이며, 사용량이 최고조에 달할 때의 성능 병목 현상 방지와 하드웨어 최대 한도 사용으로 인한 추가 하드웨어 구매 방지를 주요 목적으로 초과 프로비저닝합니다.
Azure DevOps Azure Hybrid Benefit (AHB) for Windows Server & SQL Server
DevOps 프로젝트 성공 사례 L사 DevOps 기반 데이터 분석 환경 현황 및 Challenge 과제
DevOps 프로젝트 성공 사례 L사 DevOps 기반 데이터 플랫폼 아키텍처
L사 DevOps 프로젝트는 기존 온프레미스 및 클라우드에 산재되어 있는 데이터들을 데이터 분석 및 머신러닝 예측환경 구축의 한계가 있어 DevOps 기반 데이터 통합 플랫폼과 임직원이 원하는 데이터에 접근하여 분석 및 AI/M을 활용할 수 있는 환경 구축을 목표로 하였습니다.
DevOps 프로젝트 성공 사례 L사 DevOps 시스템 흐름도
DevOps 프로젝트 성공 사례 L사 DevOps 구축 과정
DevOps 프로젝트 성공 사례 L사 DevOps 프로젝트 As-Is / To-Be 결과
L사 DevOps 프로젝트는 기존 온프레미스 및 클라우드상 산재된 데이터 통합 위한 수집 파이프라인 구성, 외부 데이터의 실시간 연동을 위한 DevOps 기반 데이터 수집 및 예측 모델링을 통하여 사용자가 원하는 데이터에 접근 원활한 데이터 분석 및 활용 환경을 구축했습니다.
L사 DevOps 프로젝트는 기존 온프레미스 및 클라우드상 데이터 통합 환경 부재로 Data Platform & Power BI 활용 환경 체크를 위한 목적으로 기존 내, 외부에 존재하는 데이터를 하나의 DevOps 기반 환경에 통합 Power BI 활용 환경까지 만들 수 있는 일련의 과정을 구현합니다.
고객 사례 상세
엠클라우드브리지는 Data & AI 전문 컨설팅 서비스 기업으로써 고객 환경에 적합한 Azure DevOps 환경을 제공하여 성공적인 데이터 분석 플랫폼 구축 및 분석 서비스를 제공하고 있습니다.
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