|
|
| M. Cloud Bridge Strategic AI Education Program |
| |
우리 회사 업무에 맞춰 배우는
전문 AI 활용 역량 강화 교육 |
| |
Claude · Perplexity · ChatGPT · Figma AI까지
실무 도구별 강점과 산업별 업무 시나리오를 결합한 맞춤형 AI 교육 프로그램 |
| |
생성형 AI는 이미 업무 도구가 되었지만, 실제 현장에서는 여전히 단순 검색과 문서 초안 작성 수준에 머무르는 경우가 많습니다.
엠클라우드브리지는 단순 기능 교육을 넘어 기업 업무 프로세스를 재설계하고, 조선사·제조업·의료기기·헬스케어·물류업의 핵심 실무 과제를 AI로 해결하는 맞춤형 실무 교육 커리큘럼을 제공합니다.
제품별 고유 강점과 산업군 및 업무별 현업 데이터를 연결하여 RFP 검토, SCM 조달, 인허가·임상 문서 검수, 물류 관제 등 고부하 업무의 생산성 향상을 목표로 합니다.
|
| |
|
| |
 |
|
4+ Core AI Tools 제품별 강점 마스터 |
|
|
40%+ Productivity 반복 업무 개선 목표 |
|
|
|
| 이런 고민이 있으신가요? |
|
□ AI 교육을 받았지만 실제 업무 프로세스 변화로 이어지지 않습니다.
□ Claude, Perplexity, ChatGPT, Figma AI를 어떤 업무에 써야 할지 명확하지 않습니다.
□ 부서별 실제 데이터와 업무 시나리오를 반영한 실습형 교육이 필요합니다.
□ 조선·제조·헬스케어·물류 산업 특성에 맞는 AI 적용 사례가 부족합니다.
□ 교육 이후에도 사내 프롬프트와 업무 가이드가 자산으로 남길 원합니다.
|
|
PART 01. AI 제품별 핵심 강점 마스터 도구별 고유 강점을 업무 산출물로 연결합니다 |
ChatGPT 기획안·보고서 초안 작성 및 데이터 요약
마케팅 카피·코드 검수 산출물 제작 |
|
Claude 대용량 문서 요약 및 RFP·계약 조항 검토
임원 보고서·사내 정책 문서 정리 |
|
Perplexity 출처 기반 시장·기술 동향 리서치
학술·특허 검색 및 경쟁사 분석표 작성 |
|
Figma AI 와이어프레임·프로토타입 화면 설계
User Flow 시각화 및 개발 핸드오프 |
|
Microsoft 365 Copilot 회의 요약·메일 초안·문서 작성 자동화
Excel 분석과 PowerPoint 장표 초안 제작 |
|
Gemini · Genspark Google Workspace 협업과 멀티모달 분석
슬라이드·이미지·영상 산출물 제작 가속 |
|
|
|
PART 02. 산업군 및 업무별 집중 특화 과정 산업 현장의 핵심 부서와 실무 데이터를 반영합니다 |
|
|
조선사 과정
영문 RFP·선급 규정·야드 데이터를 연결해 수주 리스크와 관제 UI를 실습합니다.
아젠다(2일, 16H)
| 시간 |
제품 |
상세 과정 |
부서 |
| Day 1. 영문 RFP 유의 분석 및 글로벌 선급 규격 검토 |
| 09:00–11:00 |
Claude |
선주 영문 기술 RFP 유의 조항 요약 |
해양수주제안부 |
| 11:00–12:00 |
Perplexity |
글로벌 친환경 선급 규칙·엔진 규격 리서치 |
설계/R&D부 |
| 13:00–15:30 |
Claude |
RFP 대응 기술 제안 체크 가이드 작성 |
해양기술부 |
| 15:30–17:30 |
Claude |
Day 1 연계 기술 제안서 요약 실습 |
해양수주제안부 |
| Day 2. 야드 수송 안전 분석 및 적치 모니터링 설계 |
| 09:00–11:00 |
ChatGPT |
야드 고하중 크레인 안전 규정 수립 |
야드안전관리부 |
| 11:00–12:00 |
Figma AI |
선박 블록 적치 모니터링 시각화 |
생산기획/야드운영부 |
| 13:00–15:30 |
Figma AI |
적치 관제 화면 인터랙션 설계 |
생산IT/관제시스템부 |
| 15:30–17:30 |
Figma AI |
수송 안전·적치 관제 최종 실습 |
야드운영합동반 |
|
|
|
제조업 과정
생산·품질·SCM 데이터를 활용해 공정 분석서와 스마트 관제 화면을 제작합니다.
아젠다(2일, 16H)
| 시간 |
제품 |
상세 과정 |
부서 |
| Day 1. 품질 데이터 정제 및 설비 동향 리서치 |
| 09:00–11:00 |
Claude |
설비 이상 징후 분석 및 품질 보고 가이드 |
품질관리부/생산부 |
| 11:00–12:00 |
Perplexity |
글로벌 스마트공정 사례·특허 리서치 |
생산기술부/기획부 |
| 13:00–15:30 |
Claude |
SCM 공급망·원자재 계약 리스크 점검 |
SCM기획부/구매부 |
| 15:30–17:30 |
Claude |
품질 트러블 종합 보고 실습 |
품질공정총괄팀 |
| Day 2. 공급 조달 메일링 및 관제 대시보드 UI |
| 09:00–11:00 |
ChatGPT |
조달 계약 다국어 이메일 셋업 |
구매협상부/SCM조달팀 |
| 11:00–12:00 |
Figma AI |
공장 가동률 현황 관제판 설계 |
생산기술부/UI팀 |
| 13:00–15:30 |
Figma AI |
인터랙티브 플로우 및 개발자 연동 |
개발부/IT솔루션팀 |
| 15:30–17:30 |
Figma AI |
스마트 공정 대시보드 최종 실습 |
생산IT합동혁신TF |
|
|
|
의료기기·헬스케어 과정
RA·임상·QA 문서와 규제 데이터를 검수하고 제품 UX 산출물을 설계합니다.
아젠다(2일, 16H)
| 시간 |
제품 |
상세 과정 |
부서 |
| Day 1. 인허가·임상 데이터 정제 및 글로벌 규제 리서치 |
| 09:00–11:00 |
Claude |
인허가 서류·임상 데이터 핵심 요약 |
RA/인허가부 |
| 11:00–12:00 |
Perplexity |
FDA·MFDS·CE 규제 동향 리서치 |
법률규제대응부 |
| 13:00–15:30 |
Claude |
임상·품질 문서 리스크 정밀 검수 |
임상연구부/QA팀 |
| 15:30–17:30 |
Claude |
인허가·임상 종합 보고 실습 |
품질보증위원회 |
| Day 2. 영업 제안 콘텐츠 자동화 및 제품 UI 설계 |
| 09:00–11:00 |
ChatGPT |
영업 제안서·카탈로그 카피라이팅 |
해외영업부/마케팅팀 |
| 11:00–12:00 |
Figma AI |
의료기기 사용자 인터페이스 시안 설계 |
디바이스UX기획팀 |
| 13:00–15:30 |
Figma AI |
사용성 개선 및 매뉴얼 인터랙션 설계 |
고객지원/UX개발팀 |
| 15:30–17:30 |
Figma AI |
영업 콘텐츠·제품 UI 최종 실습 |
헬스케어상품개발반 |
|
|
|
물류업 과정
운행·통관·화주 계약 데이터를 기반으로 배송관제와 고객 공지 자동화를 실습합니다.
아젠다(2일, 16H)
| 시간 |
제품 |
상세 과정 |
부서 |
| Day 1. 운행 데이터 정제 및 물류 규제 리서치 |
| 09:00–11:00 |
Claude |
배차·운행 로그 이상 징후 분석 |
운행관제부/관제기획팀 |
| 11:00–12:00 |
Perplexity |
글로벌 물류·통관 규제 동향 리서치 |
물류기획부/해외통관팀 |
| 13:00–15:30 |
Claude |
화주 운송 계약서 리스크 조항 검토 |
법무계약팀/화주구매팀 |
| 15:30–17:30 |
Claude |
운행·계약 종합 보고 실습 |
물류혁신합동TF |
| Day 2. 배송 공지 자동화 및 관제 대시보드 UI |
| 09:00–11:00 |
ChatGPT |
배송 지연·경로 변경 고객 공지 자동화 |
CS지원팀/고객행복부 |
| 11:00–12:00 |
Figma AI |
실시간 차량·화물 위치 관제 대시보드 설계 |
관제IT/시스템UX팀 |
| 13:00–15:30 |
Figma AI |
관제 알림 및 배차 승인 인터랙션 설계 |
배차운영팀/관제기획부 |
| 15:30–17:30 |
Figma AI |
배송관제 대시보드 최종 실습 |
실시간관제합동반 |
|
|
|
|
Part 3. 사내 AI 실무 안착을 위한 3단계 사후 케어 모델 교육 운영 및 사후 관리 가이드 |
| 일회성 강의에 그치지 않고, 사내 AI 실무 안착과 지속적 역량 성장을 보증합니다. |
|
PHASE 01
사전 준비 및 매핑
비기밀 업무 데이터 샘플을 선정하고 사전 서베이로 직무별 애로사항을 분석합니다. 교육 도구 환경을 사전에 점검해 맞춤형 실습 준비를 완료합니다.
|
|
|
PHASE 02
과정 집행 및 코칭
전문 강사진의 1:1 실습 지도와 즉각 피드백을 제공하고 이론 중심 수업을 배제합니다. 실무 데이터 연계 실습으로 부서 맞춤형 산출물을 도출합니다.
|
|
|
PHASE 03
사후 케어 및 피드백
교육 수료 후 2주간 부서별 AI 산출물 보완을 지원하고 프로세스 가속화율을 측정합니다. 직무별 AI 에이전트 자산화 가이드 패키지를 제공합니다.
|
|
|
|
Why MCloudBridge? 일회성 AI 교육이 아닌 조직 역량 내재화를 지원합니다 |
|
엠클라우드브리지는 마이크로소프트 공인 교육센터 및 글로벌 교육 파트너 자격을 갖춘 AI 교육 전문 조직을 기반으로 Microsoft 365, Copilot, Azure OpenAI와 다양한 생성형 AI 실무 활용 교육을 기업 환경에 맞춰 제공합니다.
|
| 직무별 맞춤 설계산업군별 업무 난제와 현업 데이터를 반영한 맞춤형 교육 과정 설계 |
|
| 프롬프트 자산화교육 중 완성한 프롬프트와 산출물을 사내 라이브러리로 축적 |
|
|
|
기업 교육 사례 자세히 보기
|
|
🎁 상담 신청 고객 전원 투썸플레이스 커피 쿠폰 증정 |
 |
|
|
|
AI를 배우는 교육이 아니라,
우리 회사 업무를 바꾸는 교육입니다.
제품별 AI 도구의 장점과 산업군 및 업무별 실무 시나리오를 결합해
귀사에 맞는 고밀도 AI 특화 커리큘럼을 제안드립니다.
|
|
|
|
