AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지가 기업 현업에 즉시 적용 가능한 실무형 AI 교육 프로그램인 ‘역할 기반 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot) 교육 프로그램’과 ‘전문 AI 역량 강화 교육’을 공식 출시했다. 이번 교육 프로그램은 역할별 코파일럿(Copilot) 활용, 업무 자동화, 엔터프라이즈 Agent 설계는 물론, 생성형 AI 도구 이해와 산업별 실습, 그리고 교육과 지식관리를 하나의 흐름으로 연결하는 Ai 365 교육 에이전트까지 함께 제시하며 조직 전반의 AI 실행력 강화를 지원하는 것이 특징이다.

최근 기업들은 AI 도입 자체를 넘어 실제 업무 현장에 안정적으로 정착시키고, 성과로 연결하는 실행 체계의 중요성을 더욱 크게 인식하고 있다. 엠클라우드브리지는 이러한 시장 수요에 대응해 단순한 기능 소개형 교육이 아닌, 실습과 현업 적용, 사후 안착 지원까지 연결하는 End-to-End 교육 체계를 기반으로 이번 프로그램을 설계했다.

‘역할 기반 마이크로소프트 365 코파일럿 교육 프로그램’ - 업무 생산성 강화를 위한 실무 교육 제공

‘역할 기반 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot) 교육 프로그램’은 일반 사용자, 파워 사용자, IT 담당자 등 조직 내 역할에 따라 필요한 코파일럿(Copilot) 역량을 단계적으로 습득할 수 있도록 구성됐다. 각 과정은 독립적으로 운영되며, 업무 수준과 역할에 맞춰 필요한 과정만 선택적으로 수강할 수 있도록 설계됐다.

첫 번째 과정인 ‘마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot) 업무 활용 과정’은 전사 임직원을 대상으로 워드(Word), 아웃룩(Outlook), 팀즈(Teams), 엑셀(Excel), 파워포인트(PowerPoint) 등 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)의 핵심 활용법을 학습하도록 구성됐다. 문서 작성, 이메일 처리, 회의 요약, 데이터 분석, 발표자료 제작 등 일상 업무 생산성을 높이는 실습과 함께 영업, 인사, 재무, 생산 등 부서별 업무 시나리오 기반 교육이 진행된다.

두 번째 과정인 ‘코파일럿(Copilot) 업무 자동화 및 Agent Builder 과정’은 부서 내 자동화 담당자와 파워 사용자를 대상으로 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)와 파워 오토메이트(Power Automate) 기반 자동화를 집중적으로 다룬다. 챗봇 및 Agent 제작, 대화 설계, Connector 및 REST API 연동, Adaptive Card 구현, Workflow 개발, 승인 프로세스 자동화, 고급 자동화 설계까지 실습 중심으로 학습하며, Outlook 비서, 병합 처리 Agent, 인사 Agent 등 실제 업무 사례 구현도 포함된다.

세 번째 과정인 ‘Enterprise Copilot Agent 설계·통합 과정’은 IT 담당자와 개발자를 대상으로 엔터프라이즈 환경에 최적화된 Copilot Agent 설계와 구축 전반을 다룬다. 교육 과정에는 Enterprise Architecture와 파워플랫폼(Power Platform) 아키텍처 이해, 역할 기반 권한 관리, SQL 및 REST API 연동, 외부 시스템 연계, Multi-Agent 오케스트레이션, 거버넌스 및 모니터링, 배포 및 운영이 포함되며, 최종적으로 외부 시스템과 데이터베이스, 보안 환경을 연계한 Enterprise Multi-Agent 구축 실습까지 이어진다.

(설명: 전문 AI 활용 역량 강화 교육 과정, 엠클라우드브리지 제공)

‘전문 AI 역량 강화 교육’ – 생성형AI로 산업별 실제 업무에서 활용도를 높일 수 있도록 지원

함께 출시된 ‘전문 AI 역량 강화 교육’은 클로드(Claude), 퍼플렉시티(Perplexity), 챗지피티(ChatGPT), 제미나이(Gemini) 등 주요 생성형 AI 플랫폼의 강점과 활용 방안을 익히고, 산업별 실제 업무 시나리오를 중심으로 실습하는 과정이다. 조선사, 제조업, 의료기기·헬스케어, 물류업 등 다양한 산업군의 데이터를 기반으로 문서 요약, 리서치, 계약 검토, 보고서 작성, UI 시안 설계 등을 수행하도록 구성돼 현업 활용도를 높였다.

산업별 특화 과정은 총 14시간 실무 훈련으로 운영된다. 조선 분야는 영문 RFP 분석, 친환경 선급 규칙 검토, 야드 안전관리, 블록 적치 관제 UI 설계를 다루고, 제조 분야는 설비 이상 징후 분석, 스마트공정 리서치, SCM 리스크 검수, 공장 관제 대시보드 설계를 포함한다. 의료기기·헬스케어 분야는 인허가·임상 문서 요약, 글로벌 규제 리서치, 임상·품질 문서 검수, 제품 UI 설계를, 물류 분야는 운행 로그 분석, 물류·통관 규제 리서치, 화주 계약 검토, 실시간 배송관제 UI 설계를 중심으로 진행된다.

‘Ai 365 교육 에이전트’ – AI로 가공된 기업 맞춤형 교육 콘텐츠와 지식 자산 활용을 지원

엠클라우드브리지는 이번 교육 프로그램과 함께 ‘Ai 365 교육 에이전트’도 함께 제시했다. Ai 365 교육 에이전트는 기업 내외부에 흩어져 있는 다양한 지식과 교육 콘텐츠를 하나의 AI 기반 플랫폼으로 연결해 수집, 가공, 배포 전 과정을 자동화하는 통합 교육·지식관리 솔루션이다. 논문, 전문 서적, 시장 분석 자료, 경쟁사 기술 정보, 사내 문서 등 다양한 원천 데이터를 AI가 자동으로 분석·분류·구조화하고, 이를 기업 맞춤형 교육 콘텐츠와 지식 자산으로 전환해 조직 전체가 안전하게 활용할 수 있도록 지원한다.

(설명: Ai 365 교육 에이전트, 엠클라우드브리지 제공)

Ai 365 교육 에이전트는 단순한 LMS(Learning Management System)를 넘어 교육과 지식관리를 하나의 업무 흐름으로 연결하는 AI 플랫폼으로 설계됐다. AI가 문서를 디지털화하고 핵심 내용을 추출한 뒤 메타데이터를 생성하며, 쉐어포인트(SharePoint) 기반 통합 지식 저장소와 마이크로소프트 비바 러닝(Microsoft Viva Learning)에 연계해 필요한 정보를 찾는 것에서 끝나지 않고 관련 교육까지 자연스럽게 이어지는 학습 환경을 제공한다.

사용자는 자연어 질의를 통해 필요한 기술 자료와 업무 지식을 빠르게 탐색할 수 있으며, AI는 관련 문서를 요약하고 업무 맥락에 맞는 답변과 함께 연관 교육 과정을 추천한다. 또한 최신 자료가 등록되면 기존 교육 콘텐츠도 지속적으로 최신화할 수 있어 별도의 교안 제작 부담을 줄이면서 최신 학습 체계를 유지할 수 있도록 돕는다.

이와 함께 마이크로소프트 365(Microsoft 365) 환경과의 연계를 기반으로 조직의 권한 정책을 반영한 안전한 지식 관리, 맞춤형 학습 추천, 통합 교육 운영 체계를 제공하는 점도 강점이다. 이를 통해 기업은 교육 콘텐츠 제작과 운영에 드는 시간을 줄이고, 최신 지식의 지속적 관리와 조직 내 지식 공유를 활성화하며, 개인에게 축적된 경험과 노하우를 조직 자산으로 전환해 신규 인력 온보딩, 업무 표준화, 반복 업무 자동화, 지속적인 조직 역량 강화까지 기대할 수 있다.

엠클라우드브리지 이혁재 대표는 “기업의 AI 도입은 이제 단순 체험 단계를 넘어 실제 업무 혁신과 운영 체계 구축으로 이어져야 하는 시점”이라며 “이번 교육 프로그램은 일반 사용자부터 현업 자동화 담당자, IT 조직까지 각 역할에 맞는 AI 활용 역량을 체계적으로 확보하고, 나아가 교육과 지식관리까지 통합해 기업의 AI 실행력을 높일 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다”고 밝혔다.

한편 엠클라우드브리지는 마이크로소프트 공인 교육센터 및 글로벌 교육 파트너로서, 파워비아이(Power BI)·패브릭(Fabric)·애저오픈AI(Azure OpenAI)·코파일럿(Copilot)·파워오토메이트(Power Automate)·파워앱스(Power Apps) 등 전 영역을 포괄하는 실무형 교육 프로그램을 운영하며, 기업·대학·공공기관의 AI·데이터 활용 역량 강화를 지원하고있다. 자세한 내용은 엠클라우드브리지 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지는 마이크로소프트 365(Microsoft 365) 기반 기업 업무 환경에서 다양한 업무 데이터를 분석하고 실제 실행까지 연결하는 ‘의도분석 기반 Ai 365 AI 에이전트’를 발표했다고 7일 밝혔다.

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