Microsoft Dynamics 365 기반 AI ERP에서 기업 AI 통합 업무 플랫폼 전환 시작

(설명: AI 에이전트가 업무를 실행하는 Microsoft Dynamics 365 기반 ERP 플랫폼, 엠클라우드브리지 제공)

기업용 AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지(대표 이혁재)가 오는 11월 25일(수) 포스코타워 역삼 이벤트홀에서 마이크로소프트 AI ERP를 기반으로 기업의 ERP와 데이터, AI 에이전트, 그룹웨어를 하나의 업무 환경으로 연결하는 ‘기업 AI 통합 업무 플랫폼 전환의 시작’ 세미나를 개최한다.

이번 세미나는 생성형 AI를 개별 업무 도구로 도입하는 단계를 넘어, 기업의 핵심 업무 프로세스를 담당하는 Microsoft Dynamics 365 ERP를 AI 전환의 시작점으로 삼아 데이터, Copilot, AI Agent, 협업 환경까지 하나의 기업 AI 통합 업무 플랫폼(Enterprise AI Platform)으로 연결하는 전략을 소개하기 위해 마련됐다.

엠클라우드브리지는 기존 ERP를 단순 교체하는 방식에서 벗어나 Dynamics 365 기반 ERP 현대화(ERP Modernization)를 통해 기업 AI 업무의 프로세스 기반(Process Foundation)을 구축하고, 그 위에 Microsoft Fabric 기반 데이터 기반(Data Foundation), Microsoft Copilot 기반 AI 업무 환경(AI Workplace), Ai 365 AI Agent 기반 AI 자동화(AI Automation)를 단계적으로 적용하는 통합 아키텍처를 공개할 예정이다.

AI ERP·Microsoft Fabric·Copilot·AI Agent를 하나의 Enterprise AI Platform으로 연결

(설명: AI 기반 업무 플랫폼을 위한 Microsoft ERP 시스템 구성도, 엠클라우드브리지 제공)

기업의 핵심 업무와 데이터는 ERP에 있지만 실제 업무는 ERP만으로 끝나지 않는다. 메일과 문서는 Microsoft 365에, 분석 데이터는 BI와 데이터 플랫폼에, 승인과 결재는 별도의 업무 시스템에 분산돼 있다. 생성형 AI나 Copilot을 개별적으로 도입하더라도 이들 시스템과 데이터가 서로 연결되지 않으면 AI 활용 역시 검색, 요약, 문서 작성 등 개별 업무 지원에 머물 수 있다.

엠클라우드브리지가 제시하는 AI ERP 기반 기업 AI 통합 플랫폼은 이러한 업무와 데이터의 단절을 해결하기 위해 Microsoft Dynamics 365·Microsoft Fabric·Microsoft Copilot·Ai 365 AI Agent를 하나의 업무 흐름으로 연결한다.

AI ERP인 Microsoft Dynamics 365는 재무·구매·영업·생산·공급망 등 기업의 핵심 업무 프로세스를 담당하고, 데이터 구축 플랫폼인 Microsoft Fabric은 기업 내 데이터를 연결하고 분석한다. 데이터 탐색 및 지원 기능을 갖춘 Microsoft Copilot은 사용자가 자연어로 데이터를 탐색하고 업무를 요청하는 AI 인터페이스 역할을 하며, 실행력을 더해주는 Ai365 AI Agent는 Dynamics 365, Fabric, Power Automate 등과 연계해 승인된 범위 안에서 실제 업무와 후속 프로세스를 직접 실행한다.

(설명: ERP·Data·Copilot·AI Agent를 하나의 업무 흐름으로 연결, 엠클라우드브리지 제공)

이를 통해 사용자는 복잡한 시스템과 화면을 각각 오가며 업무를 처리하는 대신 자연어를 통해 필요한 정보를 확인하고 업무를 요청할 수 있다. 예를 들어 영업 현황이나 비용 변동 원인을 질문하면 관련 ERP 및 데이터를 분석하고, 필요한 문서와 업무 정보를 확인한 뒤 보고서 작성이나 업무 요청, 결재 등 후속 과정으로 연결할 수 있다.

AI Agent의 업무 실행에는 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop) 원칙을 적용한다. AI 에이전트는 사용자의 권한과 기업 정책 안에서 승인된 업무를 수행하며, 주요 의사결정과 최종 승인은 사람이 유지하도록 해 기업 환경에 필요한 통제와 거버넌스를 확보한다.

Dynamics ERP·AI 에이전트·그룹웨어 연계로 실제 현업 업무까지 확장

(설명: Dynamics ERP, AI Agent, Groupware 연계로 실제 현업 업무까지 확장, 엠클라우드브리지 제공)

ERP 업무 이후 생성되는 메일, 일정, 문서, 협업, 전자결재 등 현업 업무를 연결하기 위해 Microsoft 365와 Groupware 환경도 연계한다. 이를 통해 Dynamics ERP에서 시작된 업무를 AI Agent와 Groupware를 거쳐 협업과 후속 업무까지 하나의 흐름으로 이어가는 환경을 구현한다.

엠클라우드브리지의 Ai 365 Unified AI Platform은 ▲Knowledge Agent ▲Data Agent ▲Business Support Agent ▲Groupware Agent ▲Security Agent 등을 통해 기업의 지식 검색, 데이터 분석, 업무 자동화, 그룹웨어 연계 및 보안 관리를 통합 지원한다.

Knowledge Agent는 사내 규정·계약·매뉴얼·문서를 사용자 권한에 따라 검색하고, Data Agent는 ERP·CRM·Fabric·기업 데이터베이스를 자연어로 조회·분석한다. Business Support Agent는 영업·구매·생산·재무 등 반복 업무와 후속 프로세스를 자동화하며, Groupware Agent는 메일·일정·문서·전자결재 등 협업 업무를 연결한다. Security Agent는 사용자와 데이터, AI Agent의 권한 및 보안 상태를 관리한다.

이를 통해 기업은 하나의 업무 요청을 중심으로 ERP 업무, 데이터 분석, 지식 검색, 협업, 업무 실행을 여러 AI Agent가 연계해 처리하는 통합 AI 업무 환경을 구축할 수 있다.

ERP Modernization부터 AI Automation까지 단계적 전환

엠클라우드브리지는 이번 세미나에서 기존 ERP 환경을 마이크로소프트 다이나믹스365의 재무·조달·영업·생산·공급망·프로젝트·인사·CRM 등 핵심 업무 영역을 AI 중심 업무 환경으로 전환하는 방안도 소개한다.

특히 ERP 현대화에서 데이터 기반 구축, AI 워크플레이스, AI 자동화로 이어지는 단계별 전략을 도입함으로써, 기존 시스템을 일시에 교체하는 부담을 줄이는 방안을 소개하고, 기존 ERP와 데이터 환경을 진단한 뒤 업무 우선순위에 맞춰 AI 적용 영역을 점진적으로 확대하는 방안을 제시할 예정이다.

이와 함께 ERP 진단부터 Dynamics 365 전환 전략, AI 데이터 기반 구축, AI 솔루션 파일럿, 교육 및 정착으로 이어지는 ‘엔터프라이즈 AI 플랫폼 전환 로드맵’도 공개한다.

기업의 현재 ERP와 데이터 환경을 분석해 전환 우선순위를 설정하고, Fabric과 OneLake를 활용한 데이터 기반 구축, Ai 365 Agent와 Copilot을 활용한 업무 시나리오 검증을 거쳐 현업 적용과 교육·정착까지 지원하는 방식이다.

“AI 전환은 실제 업무 프로세스를 AI가 실행할 수 있는 구조로 바꾸는 것”

엠클라우드브리지 이혁재 대표는 “기업의 AI 전환은 생성형 AI 서비스를 하나 더 도입하는 것이 아니라 기업의 실제 업무 프로세스와 데이터를 AI가 활용하고 실행할 수 있는 구조로 전환하는 것에서 시작된다”며 “Dynamics 365 기반 AI ERP를 시작점으로 Data, Copilot, AI Agent, Groupware를 하나의 업무 플랫폼으로 연결하는 것이 이번 세미나의 핵심”이라고 말했다.

이어 “사용자가 반복적으로 시스템을 오가며 처리하던 업무를 AI Agent가 승인된 범위 안에서 수행하고, 사용자는 판단과 승인에 집중하는 업무 환경으로 전환할 수 있도록 지원할 것”이라며 “Microsoft부터 Claude까지 다양한 AI를 기업 환경에 맞게 연결하는 ‘One Platform, Every AI, Every Enterprise.’ 전략을 지속 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

‘기업 AI 통합 업무 플랫폼 전환의 시작’ 세미나는 오는 11월 25일(수) 포스코타워 역삼 이벤트홀에서 개최될 예정이다.

엠클라우드브리지는 Microsoft 기반 ERP·Data·AI Platform 설계와 구축, Ai365 솔루션 적용, 교육 및 현업 정착까지 기업의 Enterprise AI Platform 전환 전 과정을 지원하고 있다.

News Clipping

(설명: 공공∙교육∙연구기관 위한 Ai 365 LLM 시스템 구성도, 엠클라우드브리지 제공)

공공·교육·연구 분야 위한 Local-First·Secure·Collaboration 기반 통합 AI 협업

AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지(대표 이혁재)는 공공기관·교육기관·연구기관의 안전한 생성형 AI 도입과 업무 혁신을 지원하는 ‘Ai 365 통합 AI 플랫폼(Ai 365 Unified AI Platform)’을 제공한다고 밝혔다.

Ai 365 통합 AI 플랫폼은 사용자와 업무시스템, 데이터, AI 모델을 하나로 연결하고, 기관의 보안정책과 데이터 중요도, 사용자 권한 및 업무 특성에 따라 Local AI와 Public AI의 처리 경로를 선택적으로 구성할 수 있는 기업·기관용 AI 통합 업무 플랫폼이다.

외부 반출이 제한된 개인정보와 행정정보, 연구자료 등 중요 데이터는 기관 내부의 로컬 스토리지에 저장하고, 문서 분석과 지식검색, RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation), AI 추론을 외부 단절형 로컬 LLM 환경에서 수행할 수 있다. 반면 외부 AI 활용이 허용된 업무는 퍼블릭 스토리지와 OpenAI·Claude 등 퍼블릭 LLM을 연계해 처리할 수 있으며, 업무별 AI 에이전트도 하나의 환경에서 통합 운영할 수 있다.

이를 통해 공공·교육·연구기관은 데이터 주권을 유지하면서 보안등급과 업무 목적에 적합한 AI를 선택적으로 활용하는 하이브리드 AI 환경을 구축할 수 있다.

(설명: 공공∙교육∙연구기관 위한 Ai 365 LLM 서비스 구성도, 엠클라우드브리지 제공)

G1·G2·G3 보안등급에 따라 AI 서비스 경로 분리

Ai 365는 데이터 중요도에 따라 공공기관 및 기업의 정보자산 분류 기준인 G1 (최고 중요 자산), G2 (중요 자산), G3 (일반 자산) 등급에 따라 AI 처리 경로를 구분할 수 있도록 지원한다.

G1 중요·기밀 데이터는 로컬 스토리지와 로컬 LLM을 이용해 기관 내부에서 저장·검색·추론한다. G2 내부 업무 데이터는 로컬 환경에서 원문을 분석하고 핵심정보를 추출한 뒤, 정책에 따라 토큰화·가명처리한 정보를 퍼블릭 LLM과 연계할 수 있다.

G3 공개 데이터는 OpenAI·Claude 등 퍼블릭 LLM을 활용해 검색, 번역, 요약, 문서 작성 및 고성능 추론 업무를 수행할 수 있다.

이러한 서비스 경로는 사용자의 권한과 업무 목적, 기관 정책을 기준으로 적용되며, 하나의 사용자 환경에서 로컬 AI와 퍼블릭 AI를 선택적으로 활용할 수 있도록 한다.

데이터는 기관 안에, 퍼블릭 AI는 허용된 업무에만 활용

Ai 365는 모든 데이터와 사용자 질문을 일률적으로 외부 AI에 전송하지 않는다. 개인정보와 내부 행정자료, 연구자료, 지식재산 등 외부 반출이 제한된 데이터는 로컬 스토리지에 저장하고, 지식검색과 RAG, AI 추론도 로컬 LLM에서 처리할 수 있다.

반면 공개정보 검색, 일반 문서 작성, 번역, 요약 등 외부 AI 활용이 허용된 업무는 OpenAI·Claude 등 퍼블릭 LLM과 연계한다. 중요 데이터는 기관 내부에서 보호하고 퍼블릭 AI의 성능은 허용된 업무에 활용하는 것이 Ai 365의 핵심 전략이다.

(설명: 공공∙교육∙연구기관 위한 Ai 365 Local·Public Multi-LLM 통합 전략, 엠클라우드브리지 제공)

기관 환경에 맞춘 로컬·퍼블릭 멀티-LLM 통합

Ai 365는 기관의 보안정책과 기존 IT 인프라, 업무 및 데이터 특성에 따라 Local AI와 Public AI를 유연하게 구성할 수 있는 멀티-LLM 전략을 지원한다.

외부 AI 활용이 허용된 업무에는 OpenAI와 Claude 등 퍼블릭 LLM을 연계하고, 높은 수준의 데이터 보호가 필요한 업무는 Local Storage와 Llama·Qwen·DeepSeek 등 로컬 LLM을 결합해 문서 저장부터 RAG 검색, AI 추론까지 기관 내부에서 처리할 수 있다. 인터넷이나 외부 AI 서비스 연결이 제한된 기관에는 외부 단절형 Local AI 환경을 적용할 수 있다.

또한 사용자 질문과 데이터 특성, 권한 및 기관 정책을 기준으로 적합한 처리 환경을 선택하는 정책 기반 LLM Routing을 적용할 수 있다. 공개정보 검색과 일반 문서 작성은 퍼블릭 LLM으로 처리하고, 기밀문서나 내부 연구자료를 활용하는 업무는 로컬 LLM으로 연결하는 방식이다.

이를 통해 특정 AI 모델에 대한 종속성을 낮추고, 새로운 AI 모델이 등장하더라도 기존 플랫폼과 업무환경을 유지하면서 필요한 AI 엔진을 확장할 수 있다.

AI 도입 진단부터 PoC·구축·교육까지 지원

엠클라우드브리지는 AI 준비정도(Readiness) 진단부터 업무·데이터 분석, AI 에이전트 PoC, 플랫폼 구축, 멀티-LLM 연계, 업무 에이전트 적용 및 전문교육까지 엔드투엔드(End-to-End) AI 전환 체계를 제공한다.

본격적인 구축에 앞서 기관의 실제 업무와 데이터를 기반으로 PoC를 진행해 AI 적용 가능성과 효과를 검증하고, 검증 결과에 따라 기관 환경에 적합한 AI 플랫폼으로 단계적으로 확장하도록 지원한다. Copilot·OpenAI·Claude 전문교육과 내부 AI 전문가 육성 프로그램도 함께 제공한다.

10월 22일 ‘Ai 365 Unified AI Platform 세미나’ 개최

엠클라우드브리지는 오는 10월 22일(목) 서울 GS타워 1층 아모리스 역삼에서 오후 1시부터 5시까지 ‘Ai 365 Unified AI Platform 세미나’를 개최한다.

이번 세미나에서는 데이터·인프라·LLM·AI Agent·보안·거버넌스를 하나의 플랫폼으로 통합하는 방법과 AI 준비정도(Readiness) 진단, Local·Public Multi-LLM 운영, 업무 에이전트 적용, PoC 추진 및 전문교육 등 실제 AI 도입 전략을 소개할 예정이다.

엠클라우드브리지 이혁재 대표는 “공공·교육·연구 분야는 높은 수준의 데이터 보호와 데이터 주권을 유지하면서 빠르게 발전하는 AI 기술을 업무에 활용해야 한다. Ai 365는 중요 데이터는 로컬 스토리지와 로컬 LLM으로 보호하고, 허용된 업무에는 OpenAI와 Claude 등 Public LLM을 활용할 수 있도록 지원한다”라고 말하며, “기관의 데이터와 보안정책에 따라 적합한 AI 환경을 선택하는 것이 핵심”이라며 “이번 세미나에서 로컬 AI와 퍼블릭 AI, AI 에이전트, PoC 및 전문교육으로 이어지는 실제 구축 전략을 소개할 계획이다”라고 밝혔다.

한편 엠클라우드브리지는 Microsoft, Google, Databricks, Snowflake, Datadog 등 글로벌 기술 파트너십을 기반으로 기업용 AI 플랫폼 구축, 데이터 분석, 업무 자동화, 클라우드 인프라 및 보안 서비스를 제공하고 있다.

자체 개발한 Ai 365 Unified AI Platform을 통해 지식관리, 데이터 분석, 업무지원, 그룹웨어 및 보안 Agent를 하나의 환경에서 운영할 수 있도록 지원하며, AI 도입 컨설팅부터 구축·운영·사용자 교육까지 전 과정을 제공한다. 자세한 내용은 엠클라우드브리지 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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(설명: 글로벌 표준 AI 사용자 환경에 기업별 문서·데이터·업무 자동화·그룹웨어·보안을 통합한 Ai 365 Unified AI Workspace, 엠클라우드브리지 제공)

AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지(대표 이혁재)가 글로벌 표준으로 자리 잡고 있는 대화형 AI 사용자 환경을 기업별 그룹웨어, 데이터, 업무 자동화 및 보안 체계와 결합해 ‘우리 기업만을 위한 통합 AI 협업 업무 플랫폼’으로 진화시킨 ‘Ai 365 Unified AI Platform’을 오는 10월 22일 공식 출시한다. 이는 하나의 질의만으로 협업 업무, 지식관리, 데이터 분석, 업무 자동화 및 보안 관리까지 하나의 흐름으로 연결해 수행할 수 있는 것이 핵심 특징이다.

엠클라우드브리지는 제품의 공식 출시에 앞서 주요 대기업 고객사를 대상으로 ‘비공개 사전 세미나’를 진행해 실제 기업 환경에서의 활용 시나리오와 요구사항을 검토한다. 이러한 사전 세미나에서 수렴한 의견은 제품과 운영 체계에 반영하고, 오는 10월 22일 서울 역삼동 GS타워 1층 아모리스홀에서 제품 출시 오픈 세미나를 개최해 Ai 365 Unified AI Platform의 주요 기능과 실제 업무 적용 방안을 공개할 예정이다.

Ai 365 Unified AI Platform은 기업 내부에 분산된 문서, 정형 데이터, 업무 시스템, AI 에이전트(AI Agent), 그룹웨어(Groupware) 및 보안·거버넌스 기능을 하나의 Unified AI Workspace에서 연결하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼(Enterprise AI Platform)이다. 글로벌 AI 서비스에서 익숙해진 대화형 사용자 환경을 유지하면서도 각 기업의 조직, 권한, 데이터 및 업무 프로세스에 맞춰 확장할 수 있도록 설계됐다.

사용자가 업무 목적에 따라 여러 AI 도구와 시스템을 직접 선택하고 화면을 이동해야 했던 기존 방식에서 벗어나, 하나의 대화형 인터페이스(Conversational Interface)에서 질문이나 업무 요청을 입력하면 플랫폼이 사용자의 의도와 권한을 판단하고 적합한 AI 에이전트와 업무 시스템을 자동으로 호출한다. 하나의 질의만으로 협업 업무, 지식관리, 데이터 분석, 업무 자동화 및 보안 관리가 하나의 흐름으로 연결되는 것이 특징이다.

‘Ai 365 Unified AI Platform’ – 글로벌 AI 사용자 환경을 기업 맞춤형 협업 업무 플랫폼으로 진화

Ai 365 Unified AI Platform은 기업 업무에 필요한 기능을 ▲지식관리(Knowledge Management, 기업 내부 문서, 업무 매뉴얼, 사내 규정, 보고서 및 그룹웨어 자료를 AI가 검색하고 분석) ▲데이터 분석(Data Analytics, ERP, CRM, 데이터베이스 및 엑셀 등 기업이 보유한 모든 정형 데이터를 분석해 인사이트 제공) ▲업무 자동화(Business Process Automation, 반복 업무를 AI 에이전트와 워크플로우로 자동화) ▲그룹웨어(Groupware, 전자결재, 조직 및 권한관리, 공지, 협업 및 업무지원) ▲보안 및 거버넌스(Security & Governance, 조직도와 역할에 따라 문서, 데이터 및 AI 에이전트 접근 권한 관리) 영역으로 통합한다. 이를 통해 범용 AI의 질문·답변 환경을 넘어, 기업의 데이터와 시스템을 연결하고 실제 협업과 업무 실행까지 지원하는 통합 AI 업무 환경을 제공한다.

‘Unified AI Workspace’ – 하나의 질의로 협업·지식관리·데이터 분석·업무 자동화·보안 관리를 연결

(설명: 사용자의 의도와 권한을 분석해 지식관리·데이터·업무지원·보안 에이전트를 자동 호출하는 Ai 365 Unified AI Platform 오케스트레이션 구조, 엠클라우드브리지 제공)

Ai 365 Unified AI Platform은 단일 대화 환경을 기반으로 기업별 그룹웨어·데이터·업무 자동화·보안 체계를 연결한다. 사용자는 여러 AI 서비스와 에이전트의 기능을 직접 구분해 선택하지 않아도 된다. Unified AI Workspace에 하나의 질의나 업무 요청만 입력하면 협업 업무, 지식관리, 데이터 분석, 업무 자동화, 보안 관리에 필요한 에이전트와 시스템이 요청 맥락에 따라 함께 작동한다.

사용자가 하나의 Unified AI Workspace에서 질문이나 업무 요청을 입력하면 플랫폼은 ▲입력 ▲의도 판단 ▲권한 판단 ▲에이전트 실행 ▲답변 취합의 5단계 통합 파이프라인을 통해 요청을 처리한다.

(설명: 하나의 업무 요청에 따라 지식관리·데이터 분석·업무 자동화·보안관리 에이전트가 협업하고, 사내외 리소스를 종합해 경영 보고서를 작성하는 ‘Ai 365 Unified AI Platform’, 엠클라우드브리지 제공)

먼저 사용자의 질문과 업무 요청을 분석해 실제 의도를 파악하고, 해당 사용자가 접근할 수 있는 문서와 데이터 범위를 조직도 및 권한 정책에 따라 확인한다. 이후 지식관리 에이전트, 데이터 에이전트, 업무지원 에이전트 및 보안 에이전트 가운데 적합한 에이전트를 자동으로 선택한다.

복수의 기능이 필요한 업무는 여러 에이전트를 동시에 또는 순차적으로 호출해 처리한다. 각 에이전트가 수행한 문서 검색, 데이터 분석 및 업무 실행 결과는 하나의 답변과 업무 산출물로 취합돼 사용자에게 제공된다. 즉, 사용자는 하나의 질의를 시작점으로 여러 에이전트의 검색·분석·실행·권한 확인 결과를 하나의 업무 흐름에서 받을 수 있다.

예를 들어 사용자가 “최근 매출 감소 원인을 분석하고 경영 보고서를 작성해 달라”고 요청하면 데이터 에이전트가 매출 데이터를 분석하고, 지식관리 에이전트가 관련 영업 보고서와 시장 자료를 검색한다. 보안 에이전트는 사용자가 접근할 수 있는 문서와 데이터 범위를 확인하고, 업무지원 에이전트는 분석 결과를 경영 보고서로 작성한 뒤 Teams 협업 공유, 후속 일정·작업 등록, 전자결재 요청 등 필요한 업무 자동화까지 연결한다. 이 모든 과정은 여러 화면과 기능을 각각 실행할 필요 없이 하나의 질의에서 시작된다.

Ai 365 Unified AI Platform은 GPT, Gemini, Claude 등 여러 생성형 AI 모델을 단일 플랫폼에서 활용할 수 있는 멀티 LLM(Multi-LLM) 구조를 적용한다. 기업은 모델별 특성과 업무 목적에 따라 적합한 AI를 활용하면서도 사용자 환경과 권한·보안 정책은 하나의 플랫폼에서 일관되게 관리할 수 있다. 엠클라우드브리지는 이러한 플랫폼 방향성을 ‘One Platform, Every AI, Every Enterprise.’라는 슬로건으로 제시한다. 하나의 플랫폼에서 다양한 AI 모델과 기업별 데이터·업무 시스템을 연결하고, 각 기업의 조직·권한·보안 정책에 맞춰 확장할 수 있다는 의미다.

커스텀 AI 에이전트(Custom AI Agent)와 기존 업무 시스템을 확장·연결

(설명: Microsoft 365 이메일 데이터를 분석하여 업무 요청의 의도를 자동으로 파악하고, ERP 등록, 일정 생성, 작업 할당, 이메일 회신, 보고서 작성까지 연결하는 AI 에이전트, 엠클라우드브리지 제공)

Ai 365 Unified AI Platform은 표준으로 제공되는 AI 에이전트뿐 아니라, 각 기업별 업무 특성에 맞춘 커스텀 에이전트를 추가할 수 있도록 설계됐다.

이에 제조기업은 자사의 생산, 구매, 재고 및 품질 데이터를 분석하고 설비 매뉴얼과 품질 문서를 검색하는 에이전트를 구성할 수 있다. 제약·바이오 기업은 연구, 품질 및 규제 문서를 기반으로 지식을 검색하고 영업 및 운영 데이터를 분석하는 업무에 활용할 수 있다.

영업 부서에서는 고객 문의와 상담 내용을 분석해 후속 이메일과 영업 보고서를 생성하거나 CRM에 업무를 등록할 수 있다. 재무 부서에서는 손익, 비용 및 예산 데이터를 분석하고 경영 보고서 작성과 결재 요청을 자동화할 수 있다.

플랫폼은 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams), 아웃룩(Outlook), 쉐어포인트(SharePoint) 등 마이크로소프트 365(Microsoft 365) 업무 환경뿐 아니라 ERP, CRM, MES, 데이터베이스, 파일 서버 및 기업 내부 시스템과의 연계를 지원한다. 이를 통해 기업은 기존 시스템을 교체하지 않고도 필요한 문서와 데이터, 업무 프로세스를 Ai 365 Unified AI Platform에 단계적으로 연결하고, 범용 AI 사용자 환경을 자사 업무 체계에 맞는 통합 AI 협업 업무 플랫폼으로 진화시킬 수 있다.

새로운 업무 기능이나 에이전트를 추가할 때도 개별 사용자 화면을 각각 개발하는 대신 오케스트레이터(Orchestrator)와 에이전트를 연결하는 방식으로 플랫폼을 확장할 수 있어, 기업별 AI 서비스의 개발과 유지관리 효율을 높일 수 있다.

10월 22일 ‘Ai 365 Unified AI Platform’ 공식 공개

엠클라우드브리지 이혁재 대표는 “대화형 인터페이스와 AI 에이전트를 중심으로 한 사용자 환경은 글로벌 표준으로 빠르게 자리 잡고 있다”며 “그러나 기업은 범용 AI 환경을 그대로 도입하는 데 그치지 않고, 자사의 그룹웨어와 데이터, 업무 자동화, 조직·권한 및 보안 체계를 연결해 ‘우리 기업만을 위한 통합 AI 협업 업무 플랫폼’으로 진화시켜야 한다”고 말했다.

이어 “Ai 365 Unified AI Platform은 이러한 전환을 지원하기 위해 기업에 분산된 문서와 정형·비정형 데이터를 AI 에이전트와 연결하고, 하나의 질의만으로 협업 업무, 지식 검색, 데이터 분석, 보고서 작성, 업무 자동화, 보안 관리와 전자결재까지 하나의 업무 흐름에서 수행할 수 있도록 설계했다”며 “오는 10월 22일 서울 역삼동 GS타워 1층 아모리스홀에서 개최하는 제품 출시 오픈 세미나를 통해 Ai 365 Unified AI Platform의 주요 기능과 기업 적용 방안을 공개하고, 기업이 AI를 단순히 사용하는 단계를 넘어 AI가 조직의 실제 업무와 협업을 지원하고 성과를 만들어내는 환경으로 전환하도록 지원하겠다”고 밝혔다.

한편 엠클라우드브리지는 AI 통합 업무 플랫폼 전문기업으로, Microsoft, Google, Databricks, Snowflake, Datadog 등 글로벌 기술 파트너십을 기반으로 기업용 AI 플랫폼 구축, 데이터 분석, 업무 자동화, 클라우드 인프라 및 보안 서비스를 제공하고 있다.

자체 개발한 Ai 365 Unified AI Platform을 통해 지식관리, 데이터 분석, 업무지원, 그룹웨어 및 보안 에이전트를 하나의 플랫폼에서 통합 운영할 수 있도록 지원하고 있다. 이를 통해 기업이 글로벌 AI 사용자 환경을 자사 조직과 업무 체계에 맞는 통합 AI 협업 업무 플랫폼으로 전환할 수 있도록 돕고 있으며, AI 도입 컨설팅부터 구축, 운영 및 사용자 교육까지 전 과정을 제공한다. 자세한 내용은 엠클라우드브리지 홈페이지에서 확인할 수 있다.